算法和知识产权

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人工智能对社会的影响也会对法律框架产生影响，其中出现了某些挑战，这些挑战在阿利坎特大学法律和商业研究基金会（FIDE）组织的大会上得到了反映：机器人能否发明和创造？：人工智能与知识产权的对话。

具体来说，会议讨论了与知识产 手机号码数据 权相关的问题，知识工程研究所（IIC）社会商业分析主任巴勃罗·哈亚（Pablo Haya ）也参加了会议。机器学习算法需要数据才能正确运行。事实上，他们提供的数据越多，他们获得的结果就越好，但获取和操纵这些数据可能会因侵犯版权、工业产权、隐私或数据保护权而产生法律影响。

此外，经过训练，这些算法除其他外还可以创建数字内容——无论是文本、图像、音频还是视频——从知识产权的角度来看，这也具有法律后果。

媒体中的 PLN智能人工智能IIC参加了专注于人工智能、创造力和知识产权的技术圆桌会议。会议期间，提出了各种示例，说明机器学习如何能够模仿迄今为止为人类保留的行为。例如，通过分析其他歌曲过去产生的品味和情感来制作精彩的音乐作品，按照知名画家的风格生成绘画，或者创建能够呈现新闻节目的虚拟化身等等。



Pablo Haya 的发言重点关注自然语言处理(NLP) 技术如何影响媒体。特别是，提出了利用称为自然语言生成的技术的不同项目，该技术允许以类似于人写作方式的叙述方式编写文本。

目前，各种在线出版物利用这些算法从数据生成新闻。例如，《华盛顿邮报》有一个关于美国小联盟橄榄球的版块，其中为每场比赛生成一个新闻故事，讲述最引人注目的时刻。同样的技术还用于创建有关大公司业绩的报告、撰写有关房屋的广告、学校服务的描述或讣告。国际棋联语言技术已经高度成熟，能够创造出与人手几乎无法区分的小说片段。这将在不久的将来对教育、文化或决策等问题产生重要影响。